최근 산업현장의 디지털 전환이 가속화되면서 인공지능(AI)을 활용한 예지보전(Predictive Maintenance) 기술이 새로운 성장 분야로 주목받고 있다. 특히 제조업과 물류산업에서는 장비의 고장을 사전에 예측하고 유지관리 효율성을 높일 수 있는 AI 기술에 대한 관심이 증가하고 있다.
인천창조경제혁신센터 창업 지원 프로그램에 참여 중인 예비창업자 박미지 대표는 중고 지게차의 소리와 진동 데이터를 분석하여 장비 상태를 진단하고 이상 징후를 조기에 감지할 수 있는 AI 기반 진단 솔루션 사업화를 준비하고 있다.
지게차는 물류센터와 제조공장, 건설현장 등 다양한 산업현장에서 핵심 장비로 활용되고 있다. 하지만 장비 노후화와 예상치 못한 고장으로 인해 생산성 저하와 유지보수 비용 증가, 안전사고 위험 등의 문제가 지속적으로 발생하고 있다.
이번 창업 아이템은 지게차에서 발생하는 엔진 소음, 유압장치 작동음, 진동 패턴 등 다양한 데이터를 AI가 복합적으로 분석하여 장비 상태를 실시간으로 파악하고 예상 고장 부위를 진단하는 기술을 핵심으로 한다. 이를 통해 기존의 사후 정비 중심 관리 방식에서 벗어나 예방 중심의 유지관리 체계 구축을 목표로 하고 있다.
특히 중소기업과 물류업체의 경우 전문 정비인력을 상시 확보하기 어려운 경우가 많아 장비 상태를 보다 쉽고 효율적으로 확인할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 이에 따라 AI 기반 예지보전 기술은 유지보수 비용 절감은 물론 장비 가동률 향상에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
이번 창업 아이템을 준비 중인 박미지 대표는 "산업현장에서 사용되는 지게차는 생산성과 직결되는 핵심 장비인 만큼 고장 발생 이후의 대응보다 사전 예방이 중요하다"며 "AI 기술을 활용해 누구나 쉽게 장비 상태를 확인하고 관리할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표"라고 밝혔다. 이어 "현재는 창업 아이템 고도화와 시장 검증을 중심으로 준비를 진행하고 있으며, 향후 현장 데이터를 지속적으로 확보해 진단 정확도를 높여 나갈 계획"이라며 "장기적으로는 지게차뿐 아니라 다양한 산업장비 분야로 적용 범위를 확대하는 것이 목표"라고 설명했다.
AI와 산업 데이터의 결합은 제조업과 물류산업의 경쟁력을 높이는 핵심 기술로 평가받고 있다. 정부 역시 인공지능 전환(AX)과 스마트 제조 혁신을 주요 정책으로 추진하고 있는 만큼 산업장비 예지보전 시장의 성장 가능성도 높게 전망되고 있다.
한편 해당 창업 아이템은 산업현장의 안전성과 운영 효율성을 동시에 향상시키는 것을 목표로 하고 있으며, AI 기반 산업장비 진단 기술을 통해 새로운 가치를 창출하는 기술창업 모델로 발전해 나갈 것으로 기대를 모으고 있다.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}