[한국공공정책신문=최진실 기자]
◇ 자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 AI 분야이다. 예컨대, 음성인식이나 자동번역, 챗봇 등이 NLP의 응용 예이다. 이를 통해 기계가 인간의 말을 이해하고 대화나 정보 제공이 가능해진다.
◇ NLP의 개념
자연어 처리(NLP, natural language processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하기 위한 기술이다. 인간이 사용하는 언어를 기계에 이해시킴으로써 다양한 애플리케이션이 가능해진다. 검색엔진이나 챗봇, 질문 응답, 감정분석, 번역 앱 등 NLP는 일상생활에서 많은 장면에 활용되고 있다.
◇ NLP의 중요성
현대의 비즈니스나 생활에서는 방대한 양의 데이터가 언어로서 존재한다. 메일, SNS, 뉴스 기사, 사용 후기 등 이 데이터를 효율적으로 처리하여 비즈니스에 도움이 되는 것이 요구된다. NLP를 사용하면 이러한 대량의 텍스트 데이터를 신속하게 처리하고 인사이트를 얻을 수 있다. 고객의 감정분석이나 자동응답 시스템의 구축을 들 수 있다.
◇ NLP의 구조
NLP는 주로 다음과 같은 단계로 진행된다. ① 텍스트 전처리다. 문서에서 불필요한 정보를 제거하고 해석하기 쉬운 형식으로 변환한다. ② 토큰화다. 문서를 단어나 문구로 분할한다. ③ 태그 지정 및 해석이다. 각 단어에 문법적인 역할을 부여하여 문장의 구조를 해석한다. ④ 의미의 이해다. 문맥과 배경 지식을 바탕으로 문장의 의미를 이해한다. 이러한 과정을 통하여 기계가 인간의 언어를 이해하고 응답을 생성할 수 있다.
◇ NLP의 실용적 사례
NLP의 실용적인 예는 매우 다양한다. 다음은 대표적인 예이다. ① 챗봇이다. 자연스러운 대화를 모방하여 고객지원을 자동화한다. ② 음성 지원이다. 시리(Siri)나 알렉사(Alexa)처럼 음성으로 지시하는 것에 따라 작동한다. ③ 번역 도구다. 네이버 파파고, 구글 번역 등 다른 언어 간의 텍스트를 정확하게 번역한다.
◇ NLP의 향후 전망
NLP 기술은 나날이 진화하고 있으며, 앞으로는 더욱 정확도가 높아지고, 더욱 복잡한 언어 작업에도 대응할 수 있게 될 것이다. 문맥을 깊이 이해하거나 창의적인 문장을 생성하는 AI가 개발될 수 있다.
여기서 핵심 포인트로는 ① 자연어 처리(NLP)는 일상생활이나 비즈니스에서 점점 중요한 역할을 하고 있다. ② NLP의 기술을 잘 활용함으로써 우리는 보다 효율적으로 소통하고 업무를 개선할 수 있다. ③ NLP의 기술은 앞으로도 진화하여 더 많은 분야에서 활용될 것이다.
이규철 / 법학박사(상법)
∙ ‘100세대학TV’ 크리에이터 및 전문강사
∙ AI·GPT, SDGs&ESG코칭 및 전문강사
∙ 생성AI와 챗GPT, SDGs·ESG경영전략,
글로벌 MBAtoCEO, 리더의 필승전략,
100세대학 행복디자인 매뉴얼 등 27권
∙ 일본(와세다대),중국(복단대·화동정법대)
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